Perangkat lunak Care Management Analytics diadopsi secara luas oleh Accountable Care Organization (ACO) yang besar untuk mendukung operasi mereka. ASO ini mengoordinasikan jaringan ratusan ribu jiwa yang dilindungi, puluhan rumah sakit, dan ratusan fasilitas perawatan pasien. Mereka mencakup Medicare, bursa ACA (alias platform online Pasar Asuransi Kesehatan), Medicaid, asuransi komersial, dan lini bisnis langsung ke pemberi kerja. Mereka melaporkan penurunan substansial dalam pengeluaran tahunan pasien Medicare, tingkat penerimaan kembali rumah sakit, dan lama rawat inap (LOS), serta peningkatan koordinasi perawatan bagi pengguna super, yang biasanya menyebabkan penggunaan sumber daya layanan kesehatan yang tidak proporsional.
Pendekatan yang meningkatkan koordinasi perawatan memungkinkan organisasi mengukur penghematan bersama, mengevaluasi hasil keuangan, menentukan ROI yang sebenarnya, menghemat jumlah yang besar, dan memvalidasi perkiraan penghematan tahunan sebesar puluhan juta selama beberapa tahun.
Namun, organisasi tidak memiliki alat analisis tertentu untuk menilai efektivitas program manajemen perawatan, khususnya dalam mengatasi variasi di antara populasi pasien, kebutuhan spesifik kelompok pasien yang unik, dan menentukan sumber daya manajemen perawatan mana yang dapat memberikan dampak paling signifikan.
Memanfaatkan analisis data bersama dengan strategi utama organisasi akan membantu mengatasi permasalahan ini dan mempercepat pencapaian tujuan bisnis.
Tantangan dalam Manajemen Perawatan untuk ACO
Organisasi Perawatan yang Akuntabel mengevaluasi efisiensi keseluruhan program manajemen perawatan mereka dan menghadapi berbagai kesulitan selama proses evaluasi ini. Sistem layanan kesehatan perlu mengatasi tantangan-tantangan berikut:
Masalah Koordinasi
- Para eksekutif mungkin menghadapi kesulitan dalam menentukan alokasi sumber daya manajemen perawatan yang paling efektif
- Berbagai hasil yang menjadi perhatian (kesehatan penduduk, ekonomi, operasional, laporan pasien, klinis)
- Kesenjangan dalam populasi pasien yang membutuhkan perawatan
- Keberagaman penawaran program.
Distribusi Sumber Daya dan Desain Program
- Tidak adanya strategi manajemen perawatan yang memungkinkan respons yang lebih efektif terhadap kebutuhan kelompok pasien yang unik
- Kurangnya inisiatif untuk meningkatkan hasil pengobatan untuk populasi pasien yang unik
- Kelompok pasien tertentu mungkin datang ke unit gawat darurat (UGD) tanpa perlu dan menerima jumlah sumber daya yang berbeda untuk perawatan mereka padahal mereka bisa menerima perawatan yang lebih baik di luar UGD.
- Inefisiensi dalam mengelola pengguna super, seperti individu tunawisma yang menghadapi kesenjangan kesehatan (yang mengunjungi unit gawat darurat jauh lebih tinggi dibandingkan mereka yang mempunyai tempat tinggal).
Mengkomunikasikan Signifikansi
- Tim manajemen perawatan mungkin mengalami kesulitan untuk mengartikulasikan manfaat penuh dari program yang mereka tawarkan
Masalah Metodologis
- Pencocokan skor kecenderungan memerlukan pemilihan variabel yang tepat, karena hal ini memerlukan saling memberi dan menerima antara kemampuan generalisasi, presisi, keseimbangan, ukuran sampel, dan validitas eksternal.
- Masalah saat membuat grup kontrol.
Tantangan Data
- Tidak adanya data yang dibutuhkan.
Fitur Alat Analisis untuk Manajemen Perawatan
Untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat, kepemimpinan sistem layanan kesehatan menggunakan data berkualitas tinggi, alat analisis seperti Perangkat Lunak Analisis Manajemen Perawatan, dan pendekatan seperti pencocokan skor kecenderungan untuk menilai efektivitas program manajemen perawatan dan mengevaluasi kinerja. Alat ini membantu dalam mengelola tugas-tugas berikut:
Persiapan Data untuk Analisis
- Menetapkan tujuan perbaikan untuk kontrak tertentu, wilayah geografis, dan populasi pasien, menginformasikan pengembangan struktur layanan yang diperlukan untuk kemajuan
- Mempersiapkan data berkualitas tinggi dan lengkap yang menggabungkan data karakteristik pasien, serta ukuran pemanfaatan dan kualitas, untuk membantu menilai pengaruh program manajemen perawatan
- Memilih variabel yang tepat untuk memperoleh hasil yang secara jelas menyoroti bidang pencapaian dan kekurangan
- Mengidentifikasi kelompok kontrol yang sesuai untuk analisis komparatif melalui pencocokan skor kecenderungan
- Melakukan analisis pencocokan skor kecenderungan untuk membedakan dan mengevaluasi hasil dan biaya antara pasien yang menerima intervensi yang secara langsung merupakan bagian dari manajemen perawatan dan pasien yang sebanding dalam kelompok kontrol tanpa intervensi tersebut.
Penciptaan dan Visualisasi Wawasan
- Memvisualisasikan hasil analisis manajemen perawatan untuk mengungkap wawasan baru dengan mudah
- Mengidentifikasi pasien dengan berbagai faktor yang mempengaruhi kesehatan dan kesejahteraan mereka dan mendaftarkan mereka dalam program manajemen perawatan
- Mengenali dan memeriksa variasi hasil dan biaya di berbagai pembayar untuk ratusan ribu pasien.
Evaluasi Hasil Program
- Mengevaluasi seberapa efisien upaya penjangkauan pasien dan berbagai inisiatif manajemen perawatan
- Mengidentifikasi program-program dengan potensi keberhasilan tertinggi dan program-program yang mungkin memerlukan penyesuaian atau penyempurnaan berkelanjutan
- Menilai hasil keuangan dari inisiatif manajemen perawatan.
Tindakan Organisasi untuk Menerapkan Perangkat Lunak Analisis Manajemen Perawatan
Disarankan agar organisasi layanan kesehatan mengikuti tindakan berikut:
Membentuk Tim Multidisiplin dan Memanfaatkan Analisis untuk Program Perawatan Berkebutuhan Tinggi
- Sistem layanan kesehatan harus melibatkan pakar industri, ilmuwan data, insinyur data, analis data, dan spesialis keuangan, semuanya dengan pengetahuan luas tentang program manajemen perawatan serta persyaratan dan sifat pasien, untuk berkolaborasi dalam proyek dan memilih variabel yang sesuai.
- Sistem layanan kesehatan dapat memanfaatkan wawasan dari alat analitik untuk mengembangkan program manajemen perawatan tingkat lanjut bagi pengguna super.
Interaksi Awal dan Pasca Pembebasan Berbasis Data
- Petugas kesehatan masyarakat (CHWs) harus memanfaatkan analisis data untuk menentukan pasien dengan kebutuhan tinggi dan menjadwalkan pertemuan awal ketika mereka berada di UGD atau dirawat di rumah sakit.
- CHW harus mendasarkan pendekatan navigasi intensif mereka pada wawasan berbasis data untuk membantu pengguna yang banyak keluar dari rumah sakit, dengan penekanan pada pengurangan dampak buruk.
Menghubungkan Pasien ke Layanan yang Relevan
- CHW harus menggunakan alat analitik untuk memprioritaskan pengguna super dan menyesuaikan pertemuan tatap muka mereka (sekali atau lebih dalam seminggu) agar fokus pada tujuan dan kebutuhan pasien
- CHW dapat memanfaatkan analitik untuk menghubungkan pasien dengan sumber daya kesehatan mental, medis, atau komunitas yang paling sesuai, sehingga meminimalkan layanan berulang yang tidak perlu
- CHW harus bergantung pada analitik untuk mengidentifikasi dan mengatur janji temu medis, kesehatan mental, dan tunjangan yang paling penting bagi pengguna super dalam program tertentu.
Manfaat Menggunakan Perangkat Lunak Analisis Manajemen Perawatan
Dengan menyelaraskan upaya dan memanfaatkan alat analisis data, organisasi dapat mengevaluasi dampak finansial dari program perawatan mereka, menilai laba atas investasi yang sebenarnya, dan menghitung penghematan bersama. Hasil yang disampaikan terdiri dari:
Penghematan Biaya dan Penurunan Biaya
- Perkiraan penghematan tahunan puluhan juta selama beberapa tahun
- Penghematan jutaan dolar karena berkurangnya konsumsi sumber daya
- Penurunan besar dalam pengeluaran tahunan untuk pasien Medicare di bawah pengelolaan tim perawatan proaktif
- Penurunan biaya pembayar ratusan ribu dolar selama sekitar satu tahun untuk pasien yang terdaftar dalam inisiatif manajemen perawatan inovatif.
Peningkatan Penggunaan dan Layanan
- Penurunan signifikan dalam penggunaan anggota komersial yang menerima dukungan transisi rumah sakit
- Penurunan relatif yang signifikan dalam tingkat penerimaan kembali
- Penurunan relatif yang berarti dalam jumlah hari yang dihabiskan setiap orang sakit untuk dirawat dan lamanya mereka dirawat di rumah sakit selama satu kali masuk rumah sakit
- Penurunan jumlah transportasi ambulans secara signifikan, memastikan sumber daya penting ini tetap tersedia untuk keadaan darurat medis
- Pengurangan yang signifikan dalam kunjungan UGD, sehingga meningkatkan kapasitas departemen untuk melayani pasien dengan kebutuhan perawatan darurat dengan lebih baik.
Peningkatan Hasil Pasien
- Peningkatan signifikan dalam kualitas hidup untuk populasi pasien tertentu yang mengambil bagian dalam program khusus, seperti peningkatan besar dalam jumlah kasus ketika seorang tunawisma menerima perumahan setelah partisipasi mereka dalam program khusus ini dan setelah keluar dari rumah sakit.
Bagaimana Perusahaan Pengembangan Perangkat Lunak Layanan Kesehatan Dapat Membantu
Perusahaan outsourcing seperti Belitsoft yang berspesialisasi dalam pengembangan perangkat lunak layanan kesehatan membantu perusahaan analisis data layanan kesehatan terkemuka dalam membangun sistem operasi data yang kuat.
Untuk platform data terintegrasi yang dikembangkan untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber (Rekam Medis Elektronik, sistem manajemen klinik, sistem laboratorium, sistem keuangan, dll.), perusahaan pengembangan perangkat lunak perawatan kesehatan:
- Mengotomatiskan alur kerja pemrosesan data (pembersihan, standardisasi, dan normalisasi)
- Konfigurasikan gudang data yang dapat diskalakan
- Siapkan dan terapkan alat analisis untuk membuat dasbor, laporan, dan visualisasi data
- Pastikan keamanan data tingkat tinggi dan kepatuhan terhadap peraturan layanan kesehatan seperti HIPAA
- Integrasikan pembelajaran mesin dan AI ke dalam analitik.
Mereka juga membantu dalam mengembangkan aplikasi analitis yang disesuaikan seperti Perangkat Lunak Analisis Manajemen Perawatan untuk:
- Input data pembayar, data pasien (termasuk faktor penentu sosial kesehatan – SDOH) yang cepat dan efektif, dan data aliran pasien untuk penilaian program yang sedang berlangsung dan keputusan berdasarkan data
- Meneliti data yang menguraikan data kondisi klinis (diagnosis), serta demografi pasien (jenis kelamin, usia), kohort penyakit, dan data pemanfaatan
- Menilai pasien berdasarkan kriteria penggunaan dan memeriksa SDOH mereka yang berdampak pada hasil kesehatan (ketegangan finansial, status perumahan, ketidakstabilan pangan, status pekerjaan, paparan kekerasan, dan penahanan)
- Memvisualisasikan berbagai skenario manajemen perawatan dan penilaian kinerja
- Menilai antisipasi penghematan biaya untuk setiap keterlibatan pasien yang berhasil berdasarkan penyebab dan jenis penjangkauan
- Menunjukkan bagaimana pengurangan biaya untuk pasien dengan kondisi tertentu dan rencana asuransi bergantung pada dukungan transisi dari petugas layanan kesehatan untuk jangka waktu tertentu setelah pasien tersebut dibebaskan.
Jika Anda mencari keahlian dalam analisis data, infrastruktur data, platform data, antarmuka HL7, rekayasa alur kerja, dan pengembangan dalam cloud (AWS, Azure, Google Cloud), hybrid, atau lingkungan lokal, perusahaan pengembangan perangkat lunak kesehatan seperti Belitsoft juga dapat melayani kebutuhan tersebut.